反無(wú)人機(jī)從功能角度出發(fā)可以分為無(wú)人機(jī)偵測(cè)探測(cè)和無(wú)人機(jī)反制兩部分。目前，反無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的偵測(cè)技術(shù)主要是基于聲學(xué)、視覺(jué)、被動(dòng)射頻、雷達(dá)和數(shù)據(jù)融合等。今天呢，千里眼航空(無(wú)人機(jī)廠家)小編帶大家一起了解一下。

　　目前關(guān)于無(wú)人機(jī)的偵測(cè)技術(shù)主要有五種：聲學(xué)、視覺(jué)、無(wú)源射頻、雷達(dá)和數(shù)據(jù)融合。

　　——基于聲學(xué)的無(wú)人機(jī)偵測(cè)。這是利用聲學(xué)傳感器捕捉無(wú)人機(jī)的聲音，通過(guò)音頻識(shí)別和跟蹤無(wú)人機(jī)。目前基于聲學(xué)的無(wú)人機(jī)偵測(cè)技術(shù)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和定位無(wú)人機(jī)，以滿(mǎn)足無(wú)人機(jī)偵測(cè)的精度要求。

　　——基于射頻的無(wú)源探測(cè)。由于無(wú)人機(jī)在工作時(shí)，通常至少有一條射頻(RF)通信數(shù)據(jù)鏈路與其遙控器相連，以接收控制命令或傳送航空?qǐng)D像。針對(duì)無(wú)人機(jī)的頻譜模式，出現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)檢測(cè)算法、數(shù)據(jù)流量模式等方法來(lái)識(shí)別無(wú)人機(jī)。

　　——基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)偵測(cè)。此種技術(shù)主要集中在圖像處理上。通過(guò)攝影攝像設(shè)備來(lái)捕捉無(wú)人機(jī)的圖像，再通過(guò)地面站對(duì)相關(guān)視頻、圖片進(jìn)行計(jì)算和比對(duì)，圖像中無(wú)人機(jī)和環(huán)境的差異用于確定限制區(qū)域是否有無(wú)人機(jī)。當(dāng)前最先進(jìn)的圖像分割方法是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接識(shí)別無(wú)人機(jī)的外觀。

　　——基于雷達(dá)的無(wú)人機(jī)偵測(cè)。當(dāng)前基于雷達(dá)的無(wú)人機(jī)偵測(cè)技術(shù)主要有三種：主動(dòng)檢測(cè)、被動(dòng)檢測(cè)和后驗(yàn)信號(hào)處理。主動(dòng)檢測(cè)雷達(dá)的典型代表有，噪聲雷達(dá)、基于SDR的多模雷達(dá)等；被動(dòng)探測(cè)雷達(dá)即無(wú)源雷達(dá)，主要分為單站無(wú)源雷達(dá)和分布式合成無(wú)源雷達(dá);后驗(yàn)信號(hào)處理雷達(dá)即從射頻前端的噪聲輸出中獲得目標(biāo)的微弱稀疏反射信號(hào)，主要分為傳統(tǒng)的基于信號(hào)特征的檢測(cè)和基于學(xué)習(xí)的模式識(shí)別。

　　——基于數(shù)據(jù)融合的無(wú)人機(jī)偵測(cè)。數(shù)據(jù)融合方法可以利用每種方法的優(yōu)勢(shì)，獲得比單一方法更穩(wěn)健、準(zhǔn)確和高效的組合結(jié)果。對(duì)于無(wú)人機(jī)偵測(cè)，數(shù)據(jù)融合可以用來(lái)提高無(wú)人機(jī)偵測(cè)系統(tǒng)的性能，以克服單一方法在某些特定場(chǎng)景中存在的缺點(diǎn)。

　　了解反無(wú)人機(jī)系統(tǒng)更多相關(guān)方面的資料與解釋?zhuān)?qǐng)閱讀《無(wú)人機(jī)反制設(shè)備的應(yīng)用領(lǐng)域》。

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